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vecna 2026-04-20 18:33:22 +02:00
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title: "Ghostati!"
subtitle: "Esperimenti di trucco avversariale per ingannare il riconoscimento facciale"
date: 2026-04-10
weight: 2
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L'implementazione del riconoscimento facciale negli spazi pubblici e privati rappresenta oggi una delle più subdole e pervasive minacce alle nostre libertà civili. Questa tecnologia, calata dall'alto e dispiegata senza alcun reale consenso democratico o trasparenza, trasforma i nostri corpi e i nostri tratti in merce estraibile, alimentando un'infrastruttura di sorveglianza di massa che normalizza il controllo istituzionale in tutta Europa. Abbiamo provato a resistere con i percorsi istituzionali, e visti i loro limiti, iniziamo a sperimentare pratiche di autodifesa...
Campagne di attivismo come *Reclaim Your Face*[^1] denunciano da anni questa deriva tecno-autoritaria, ribadendo l'urgenza di organizzare una reazione radicale e dal basso contro la biometria di massa[^2].
## L'approccio: resistenza attraverso il trucco e i metodi avversariali
Di fronte all'arroganza della sorveglianza algoritmica, l'autodifesa digitale evolve dalle piazze ai nostri stessi volti attraverso le pratiche avversariali: veri e propri atti di hacking fisico e visivo progettati per ingannare e sabotare i modelli di *deep learning*. Utilizzando tecniche mirate come l'*adversarial make-up*, pattern geometrici (Patch), o tessuti *fashion-tech* anti-riconoscimento, possiamo alterare in modo strategico i punti di repere del volto, mandando in cortocircuito i sistemi di *computer vision*. Queste perturbazioni sfruttano le vulnerabilità intrinseche e le scorciatoie matematiche delle reti neurali: applicando ombretti specifici sulle regioni orbitali o blocchi di "rumore" visivo, trasformiamo il nostro aspetto in dati illeggibili per la macchina, restituendoci l'opacità necessaria per sottrarci alla cattura predatoria dei rilevatori[^3][^4].
## Gli strumenti rilasciati: riprendere il controllo della tecnologia
Per trasformare la teoria in strumento di lotta, abbiamo sviluppato e raccolto risorse *open-source* pensate per testare le difese direttamente sui nostri dispositivi, senza cedere un solo byte ai server corporate. Sul portale [vecna.eu](https://vecna.eu/) pubblichiamo documentazione e repository focalizzati sull'autodifesa digitale e sulle contromisure all'IA. Soprattutto, vi chiamiamo all'azione digitale: provate la nostra web-app **Ghostati**, disponibile su [sindacato.nina.watch/ghostati](https://sindacato.nina.watch/ghostati). Si tratta di uno strumento di test che usa modelli di riconoscimento locale per farvi sperimentare in tempo reale l'efficacia del trucco avversariale tramite la vostra webcam. **Usatela, studiatela e forkatela dal nostro GitHub** per decostruirne i meccanismi, migliorarne il codice e creare nuove interfacce di resistenza tecnologica[^5].
### 4. La pratica: corpi, sperimentazione e la chiamata al NINA Festival
Gli algoritmi non si combattono solo sui server, ma sui corpi. L'efficacia di questi strumenti deve essere validata collettivamente: la pratica avversariale richiede sperimentazione continua, test su sistemi diversi, documentazione dei fallimenti e raccolta di feedback per perfezionare le tecniche. Per passare all'azione concreta, vi invitiamo al **NINA Festival di Milano, Sabato 9 Maggio presso Rob de Matt (Via Enrico Annibale Butti, 18)**. A partire dalle **16:00**, durante il talk *"Ghostati. Fashion-tech e protezione dati biometrici"*, condurremo un laboratorio pubblico con *Michelle Tylicki* e altre truccatrici esperte. Testeremo dal vivo prototipi di trucco, registreremo i prima/dopo e filmeremo le interazioni per la prossima fase della nostra campagna. Unisciti a noi: vieni a truccarti, a ingannare le macchine e a riprenderti il tuo volto.
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[^1]: Iniziativa dei cittadini europei "Reclaim Your Face" (2021), *Divieto delle pratiche di sorveglianza biometrica di massa*, reclaimyourface.eu.
[^2]: Privacy Network (2022), *Osservatorio sul riconoscimento facciale in Italia e i rischi per i diritti civili*, Report annuale.
[^3]: Yinpeng Dong et al. (2021), *Adv-Makeup: A New Imperceptible and Transferable Attack on Face Recognition*, arXiv:2105.03162.
[^4]: Adversarial Robustness Toolbox (ART), *Documentazione ufficiale sulle tecniche di Evasione Spaziale e DPatch*, IBM.
[^5]: Hermes Center (2020), *Strumenti Open Source per la difesa dei diritti digitali*, manuale operativo.