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The implementation of facial recognition in public and private spaces represents today one of the most insidious and pervasive threats to our civil liberties. This technology, imposed from above and deployed without any real democratic consent or transparency, transforms our bodies and our features into extractable commodities, feeding a mass surveillance infrastructure that normalises institutional control throughout Europe. We have tried to resist through institutional channels — and having seen their limits, we are beginning to experiment with self-defence practices...
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Activist campaigns such as *Reclaim Your Face*[^1] have been denouncing this techno-authoritarian drift for years, reaffirming the urgency of organising a radical, grassroots reaction against mass biometrics[^2].
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## The approach: resistance through make-up and adversarial methods
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@ -16,7 +15,7 @@ Faced with the arrogance of algorithmic surveillance, digital self-defence evolv
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## The tools released: taking back control of technology
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To transform theory into a tool for struggle, we have developed and gathered *open-source* resources designed to test defences directly on our own devices, without surrendering a single byte to corporate servers. On the portal [vecna.eu](https://vecna.eu/) we publish documentation and repositories focused on digital self-defence and AI countermeasures. Above all, we call you to digital action: try our web app **Ghostmaxxing**, available at [sindacato.nina.watch/ghostati](https://sindacato.nina.watch/ghostati). It is a testing tool that uses local recognition models to let you experience in real time the effectiveness of adversarial make-up via your webcam. **Use it, study it, and fork it from our GitHub** to deconstruct its mechanisms, improve the code, and create new interfaces of technological resistance[^5].
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To transform theory into a tool for struggle, we have developed and gathered *open-source* resources designed to test defences directly on our own devices. Try the web app **Ghostmaxxing!**, available at [sindacato.nina.watch/ghostati](https://sindacato.nina.watch/ghostati). It is a testing tool that uses local recognition models to let you experience in real time the effectiveness of adversarial make-up via your webcam. **Use it, study it, and fork it from our GitHub** to deconstruct its mechanisms, improve the code, and create new interfaces of technological resistance[^5].
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### 4. The practice: bodies, experimentation, and the call to the NINA Festival
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@ -24,8 +23,8 @@ Algorithms are not only fought on servers — they are fought on bodies. The eff
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[^1]: European Citizens' Initiative "Reclaim Your Face" (2021), *Ban on mass biometric surveillance practices*, reclaimyourface.eu.
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[^2]: Privacy Network (2022), *Observatory on facial recognition in Italy and the risks to civil rights*, Annual Report.
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[^3]: Yinpeng Dong et al. (2021), *Adv-Makeup: A New Imperceptible and Transferable Attack on Face Recognition*, arXiv:2105.03162.
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[^4]: Adversarial Robustness Toolbox (ART), *Official documentation on Spatial Evasion techniques and DPatch*, IBM.
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[^5]: Hermes Center (2020), *Open Source Tools for the Defence of Digital Rights*, operational manual.
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[^1]: European Citizens' Initiative [Reclaim Your Face](https://reclaimyourface.eu) (2021), for the *ban on mass biometric surveillance practices*.
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[^2]: Privacy Network, [SARI enterprise](https://privacy-network.it/digital-surveillance/rapporti/sari-enterprise/), report.
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[^3]: Yinpeng Dong et al. (2021), [Adv-Makeup: A New Imperceptible and Transferable Attack on Face Recognition](https://arxiv.org/pdf/2105.03162).
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[^4]: [Adversarial Robustness Toolbox](https://adversarial-robustness-toolbox.readthedocs.io/en/latest/) (ART), *official documentation on Spatial Evasion techniques and DPatch*, IBM.
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[^5]: Ghostmaxxing on GitHub, [vecna/ghostati](https://github.com/vecna/ghostati).
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@ -19,27 +19,27 @@ The following analyses provide usable figures for developing the research.
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### Instagram
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For Instagram, the most useful numbers for attributing or inferring the economic value of user behaviour are: approximately 2 billion monthly active global users, an advertising audience of approximately 1.91 billion people globally, approximately 179.9 million users reachable with advertising in the United States, and an estimate of 143.2 million active users in the United States. On the revenue side, one estimate places US advertising revenues at $42.52 billion in 2026. On the attention side, estimates of time spent diverge: approximately 33.9 minutes per day according to one source and 73 minutes per day according to another; furthermore, the average user reportedly opens the app more than 12 times per day. Other useful signals are the fact that 53% of advertising placements are reportedly on Reels, that 60% of consumers reportedly interact with brand content multiple times per week, that 29% of users reportedly make purchases on the platform, that approximately 130 million users click on shopping posts every month, and that Instagram Shopping is reportedly associated with approximately $40 billion in gross merchandise value (GMV). From these data one can derive synthetic indicators such as approximately $236 per US advertising user per year, approximately $297 per active US user per year, approximately $19.7 per month per monetisable user, approximately $0.65 per day, approximately $0.054 per session, and an attention value of between approximately $0.0089 and $0.0191 per minute depending on the assumption about time spent.
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For Instagram, the most useful numbers for attributing or inferring the economic value of user behaviour are: approximately 2 billion monthly active global users, an advertising audience of approximately 1.91 billion people globally, approximately 179.9 million users reachable with advertising in the United States, and an estimate of 143.2 million active users in the United States. On the revenue side, one estimate places US advertising revenues at $42.52 billion in 2026. On the attention side, estimates of time spent diverge: approximately 33.9 minutes per day according to one source and 73 minutes per day according to another; furthermore, the average user reportedly opens the app more than 12 times per day. Other useful signals are the fact that 53% of advertising placements are reportedly on Reels, that 60% of consumers reportedly interact with brand content multiple times per week, that 29% of users reportedly make purchases on the platform, that approximately 130 million users click on shopping posts every month, and that Instagram Shopping is reportedly associated with approximately $40 billion in gross merchandise value (GMV). From these data one can derive synthetic indicators such as approximately $236 per US advertising user per year, approximately $297 per active US user per year, approximately $19.7 per month per monetisable user, approximately $0.65 per day, approximately $0.054 per session, and an attention value of between approximately $0.0089 and $0.0191 per minute depending on the assumption about time spent.[^1][^2]
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### Facebook
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For Facebook, the most useful values exist primarily as proxies, because much data is published by Meta at the ecosystem level rather than per individual platform. Meta reported $200.966 billion in total revenues in 2025, of which $196.175 billion from advertising, 3.58 billion daily active people in the family of apps in December 2025, and a global annual ARPP of $57.03, where ARPP means average revenue per person. For Facebook in the stricter sense, estimates speak of approximately 3.07 billion monthly active global users, a global advertising audience of approximately 2.28 billion people, and approximately 197 million users reachable with advertising in the United States. A secondary estimate places time spent at approximately 31 minutes per day in the United States. If one uses Meta's total advertising revenue relative to Facebook's advertising reach, one obtains a very rough measure of approximately $86 per reachable advertising user per year — but it is important to remember that this is not a "pure" Facebook value: it is an indirect estimate based on multi-platform revenues.
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For Facebook, the most useful values exist primarily as proxies, because much data is published by Meta at the ecosystem level rather than per individual platform. Meta reported $200.966 billion in total revenues in 2025, of which $196.175 billion from advertising, 3.58 billion daily active people in the family of apps in December 2025, and a global annual ARPP of $57.03, where ARPP means average revenue per person. For Facebook in the stricter sense, estimates speak of approximately 3.07 billion monthly active global users, a global advertising audience of approximately 2.28 billion people, and approximately 197 million users reachable with advertising in the United States. A secondary estimate places time spent at approximately 31 minutes per day in the United States. If one uses Meta's total advertising revenue relative to Facebook's advertising reach, one obtains a very rough measure of approximately $86 per reachable advertising user per year — but it is important to remember that this is not a "pure" Facebook value: it is an indirect estimate based on multi-platform revenues.[^3][^4]
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### YouTube
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For YouTube, the quantitative base is more solid because advertising revenues are reported directly by quarter: approximately $8.93 billion in Q1 2025, $9.8 billion in Q2, $10.3 billion in Q3, and $11.383 billion in Q4, for an annual total of approximately $40.413 billion in advertising revenues. In addition, Alphabet indicated that YouTube's total revenues from advertising and subscriptions exceeded $60 billion in 2025. On the user side, the global advertising reach is estimated at approximately 2.53 billion people and that in the United States at approximately 253 million; a separate estimate places global active users at approximately 2.58 billion. On the attention side, in the United Kingdom the average daily time was reported at approximately 51 minutes per day. These figures allow the construction of two synthetic indicators: approximately $16 per global advertising user per year if only advertising is considered, and approximately $23.7 per global advertising user per year as a minimum threshold if one uses the "over $60 billion" figure that includes both advertising and subscriptions.
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For YouTube, the quantitative base is more solid because advertising revenues are reported directly by quarter: approximately $8.93 billion in Q1 2025, $9.8 billion in Q2, $10.3 billion in Q3, and $11.383 billion in Q4, for an annual total of approximately $40.413 billion in advertising revenues. In addition, Alphabet indicated that YouTube's total revenues from advertising and subscriptions exceeded $60 billion in 2025. On the user side, the global advertising reach is estimated at approximately 2.53 billion people and that in the United States at approximately 253 million; a separate estimate places global active users at approximately 2.58 billion. On the attention side, in the United Kingdom the average daily time was reported at approximately 51 minutes per day. These figures allow the construction of two synthetic indicators: approximately $16 per global advertising user per year if only advertising is considered, and approximately $23.7 per global advertising user per year as a minimum threshold if one uses the "over $60 billion" figure that includes both advertising and subscriptions.[^5][^6]
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### TikTok
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For TikTok, the most important values combine audience breadth, intensity of use, and estimated advertising revenues. The platform communicated a community of over 200 million users in Europe and over 200 million users in the United States, as well as approximately 7.5 million US businesses present in the ecosystem. The global advertising reach is estimated at around 1.59 billion people, while in the United States the adult (18+) advertising reach is estimated at approximately 136 million. The average daily time in the United States is estimated at approximately 52 minutes per day, a value that makes TikTok particularly relevant in attention-based analyses. On the revenue side, a forecast places global advertising revenues 2025 at approximately $32.4 billion, while a US estimate speaks of approximately $11.2 billion. From these values one can infer approximately $20.4 per global advertising user per year and approximately $82 per adult US advertising-reachable user per year. In summary, TikTok appears particularly interesting when one wants to value user behaviour not only in terms of user base, but above all in terms of captured time and advertising monetisation density.
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For TikTok, the most important values combine audience breadth, intensity of use, and estimated advertising revenues. The platform communicated a community of over 200 million users in Europe and over 200 million users in the United States, as well as approximately 7.5 million US businesses present in the ecosystem. The global advertising reach is estimated at around 1.59 billion people, while in the United States the adult (18+) advertising reach is estimated at approximately 136 million. The average daily time in the United States is estimated at approximately 52 minutes per day, a value that makes TikTok particularly relevant in attention-based analyses. On the revenue side, a forecast places global advertising revenues 2025 at approximately $32.4 billion, while a US estimate speaks of approximately $11.2 billion. From these values one can infer approximately $20.4 per global advertising user per year and approximately $82 per adult US advertising-reachable user per year. In summary, TikTok appears particularly interesting when one wants to value user behaviour not only in terms of user base, but above all in terms of captured time and advertising monetisation density.[^7][^8]
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### Snapchat
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Snapchat is useful because it combines revenue, usage, and subscription metrics in a fairly transparent manner. Snap reported approximately $5.93 billion in total revenues in 2025, of which $1.72 billion in Q4 and approximately $1.48 billion in advertising revenues in the same quarter. In Q4 2025 the platform reported 946 million MAU (monthly active users), 474 million DAU (daily active users), 24 million Snapchat+ subscribers, and an ARPU of $3.62, where ARPU means average revenue per user. The global advertising reach is estimated at approximately 709 million people, with approximately 106 million in the United States. Average usage time is placed at around 30 minutes per day. These data allow the construction of at least three levels of analysis of behavioural value: approximately $6.27 per monthly active user per year, approximately $12.51 per daily active user per year, and a direct willingness-to-pay component represented by the 24 million paying Snapchat+ users.
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Snapchat is useful because it combines revenue, usage, and subscription metrics in a fairly transparent manner. Snap reported approximately $5.93 billion in total revenues in 2025, of which $1.72 billion in Q4 and approximately $1.48 billion in advertising revenues in the same quarter. In Q4 2025 the platform reported 946 million MAU (monthly active users), 474 million DAU (daily active users), 24 million Snapchat+ subscribers, and an ARPU of $3.62, where ARPU means average revenue per user. The global advertising reach is estimated at approximately 709 million people, with approximately 106 million in the United States. Average usage time is placed at around 30 minutes per day. These data allow the construction of at least three levels of analysis of behavioural value: approximately $6.27 per monthly active user per year, approximately $12.51 per daily active user per year, and a direct willingness-to-pay component represented by the 24 million paying Snapchat+ users.[^9][^10]
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### X / Twitter
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For X, the available figures are more fragmented, but still useful for inferring the value of user behaviour. Estimates place global 2025 advertising revenues at approximately $2.26 billion and US revenues at approximately $1.31 billion. The global advertising reach is estimated at approximately 586 million people, while that in the United States is approximately 104 million. On the attention side, one estimate places average US usage at approximately 34.1 minutes per day. X also provides a very useful signal on willingness to pay through its subscription tiers: $3 per month or $32 per year for Basic, $8 per month or $84 per year for Premium, and $40 per month or $395 per year for Premium+. Combining reach and advertising revenues yields approximate values of approximately $3.86 per global advertising user per year and approximately $12.6 per US advertising user per year. In this case, the value of behaviour can be read both as advertising value per reachable user and as a signal of propensity to pay for advanced features, visibility, and status.
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For X, the available figures are more fragmented, but still useful for inferring the value of user behaviour. Estimates place global 2025 advertising revenues at approximately $2.26 billion and US revenues at approximately $1.31 billion. The global advertising reach is estimated at approximately 586 million people, while that in the United States is approximately 104 million. On the attention side, one estimate places average US usage at approximately 34.1 minutes per day. X also provides a very useful signal on willingness to pay through its subscription tiers: $3 per month or $32 per year for Basic, $8 per month or $84 per year for Premium, and $40 per month or $395 per year for Premium+. Combining reach and advertising revenues yields approximate values of approximately $3.86 per global advertising user per year and approximately $12.6 per US advertising user per year. In this case, the value of behaviour can be read both as advertising value per reachable user and as a signal of propensity to pay for advanced features, visibility, and status.[^11][^12]
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## Monetary value data
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@ -91,43 +91,70 @@ Here is a proposal:
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### Section 1 — Presence
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year of registration
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years of regular use
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any breaks
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* year of registration
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* years of regular use
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* (any breaks)
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### Section 2 — Time
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days/week
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sessions/day
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minutes/day
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* days per week
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* sessions per day
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* minutes per day (or per session)
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### Section 3 — Activity
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consumption
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interaction
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production
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* consumption
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* interaction
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* production
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### Section 4 — Output
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number of contents
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creation time
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management time
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* number of published contents
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* content type (comments, text, videos)
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* creation time
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* management time
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### Section 5 — Reach
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followers/friends/subscribers
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average views
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average engagement
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* followers/friends/subscribers
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* average views
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* average engagement
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### Section 6 — Indirect monetisation
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ads viewed
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clicks
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purchases
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subscriptions/payments
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* ads viewed
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* clicks
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* purchases
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* subscriptions/payments
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### Section 7 — Centrality
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social/professional use
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dependency
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replaceability
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* social/professional use
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* dependency
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* replaceability
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[^1]: For a **synthetic overview** of Instagram users, growth, platform history, and key orders of magnitude, this Backlinko compilation is a good starting point. It is a **secondary source**: useful for quick orientation, but best read as a compilation rather than official disclosure. [Backlinko](https://backlinko.com/instagram-users)
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[^2]: To understand **how attention on Instagram is converted into monetisation**, this Sprout Social page compiles data on ad reach, time spent, Reels, shopping, consumer behaviour, and platform marketing metrics. This is also a **curated source**, useful above all for interpreting numbers through a commercial lens. [Sprout Social](https://sproutsocial.com/insights/instagram-stats/)
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[^3]: For Facebook, the most important document is Meta's **official annual results release**: it clarifies ecosystem scale, advertising revenues, daily active people, and aggregate metrics such as ARPP. It is the best source for understanding why many Facebook values in this text are treated as **proxies** rather than pure single-platform data. [Meta](https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2026/Meta-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2025-Results/default.aspx)
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[^4]: This DataReportal page is useful for contextualising Facebook's **advertising audience, geographic spread, and methodological caveats**. It is particularly useful because it stresses that **ad reach is not the same as monthly active users**, helping readers interpret passages that transform audience into value estimates. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-facebook-stats)
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[^5]: For YouTube, the primary source is Alphabet's **official earnings release**: it includes YouTube quarterly advertising revenues and the statement that total revenues from advertising and subscriptions surpassed $60 billion in 2025. This is the strongest base for reading the platform's economic value. [Alphabet](https://s206.q4cdn.com/479360582/files/doc_financials/2025/q4/2025q4-alphabet-earnings-release.pdf)
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[^6]: This DataReportal page helps read the **user and advertising-reach side** of YouTube: reachable audience size, adoption distribution, and caution points when comparing ad reach and active users. It is a good introduction to the usage context of non-monetary data. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-youtube-stats)
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[^7]: For TikTok, this **official newsroom** communication is useful because it shows how the platform narrates its own scale: more than 200 million people in Europe and more than 200 million in the United States. It is a valuable source for understanding the **growth narrative** and the starting point for user-value estimates. [TikTok Newsroom](https://newsroom.tiktok.com/tiktok-community-in-europe-tops-200-million?lang=en-150)
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[^8]: This DataReportal page is useful for reading TikTok through **advertising reach, penetration, and operational definitions** used in measurement. It is particularly useful if you want to distinguish between total users, adult advertising-reachable audience, and figures that can be used in monetisation calculations. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-tiktok-stats)
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[^9]: For Snapchat, the best starting point is Snap's **official investor letter**: it contains revenues, active users, Snapchat+ subscribers, and other metrics needed to understand how the platform extracts value from attention, subscriptions, and advertising. It is a very useful primary source for economic reading. [Snap](https://s25.q4cdn.com/442043304/files/doc_financials/2025/q4/Snap-Inc-Q4-2025-Investor-Letter.pdf)
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[^10]: This DataReportal page helps place Snapchat in its **advertising and demographic scale**: reach, audience distribution, and methodological definitions. It is especially useful for moving from company-level data to exposure and potential monetisation data. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-snapchat-stats)
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[^11]: For X, this Reuters article is useful because it explains the logic behind **advertising revenue estimates** in the absence of financial disclosures comparable to listed companies. It is therefore a good introduction to why X numbers in this text are more fragmented and often treated as estimates. [Reuters](https://www.reuters.com/technology/x-report-first-annual-ad-revenue-growth-since-musks-takeover-data-shows-2025-03-26/)
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[^12]: To read the **willingness-to-pay side**, the most direct source is X's official pricing page for Basic, Premium, and Premium+. It is useful because it adds another dimension to advertising value: the price that part of the user base accepts to pay for visibility, advanced features, and status. [X Help Center](https://help.x.com/en/premium-plus-price-update)
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@ -1,11 +1,11 @@
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title: "Boniface VIII"
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title: "Bonifacio VIII"
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subtitle: "A disenchantment device against AI safety-washing"
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date: 2026-03-20
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weight: 4
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Our objective is to unmask the illusion of commercial algorithmic security by releasing **Boniface VIII**: an open-source language model stripped of any cosmetic filter, executable locally and fully inspectable. Conceived as a genuine "negative pedagogical device", Boniface VIII is not designed to be yet another polite and edifying assistant, but rather to expose the grammar of abuse and the capabilities that domesticated interfaces conceal. We want to provide activists, researchers, and civil society with a cognitive and political stress test to demonstrate that generative models contain capabilities that cannot be made safe through simple interface barriers.
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Our objective is to unmask the illusion of commercial algorithmic security by releasing **Bonifacio VIII**: an open-source language model stripped of any cosmetic filter, executable locally and fully inspectable. Conceived as a genuine "negative pedagogical device", Bonifacio VIII is not designed to be yet another polite and edifying assistant, but rather to expose the grammar of abuse and the capabilities that domesticated interfaces conceal. We want to provide activists, researchers, and civil society with a cognitive and political stress test to demonstrate that generative models contain capabilities that cannot be made safe through simple interface barriers.
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## The Problem
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@ -13,7 +13,7 @@ Today we are witnessing a dangerous privatisation of digital security. Regulator
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## The Resolving Approach
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The response to this façade censorship is radical transparency and technological reappropriation. Instead of trusting vendors who simultaneously sell models and reassurance about their limits, we release Boniface VIII as public infrastructure. The approach is founded on providing the community with full control over the language model[^4]: visible prompts, modifiable configuration, bottom-up execution, and forking capability. We invite developers and citizens to download Boniface VIII, run it, and document what commercial filters are trying to hide. This release does not introduce new risks into the world, but makes legible and democratic the management of a technology that would otherwise remain the exclusive domain of those seeking to sell us the illusion of algorithmic control.
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The response to this façade censorship is radical transparency and technological reappropriation. Instead of trusting vendors who simultaneously sell models and reassurance about their limits, we release Bonifacio VIII as public infrastructure. The approach is founded on providing the community with full control over the language model[^4]: visible prompts, modifiable configuration, bottom-up execution, and forking capability. We invite developers and citizens to download Bonifacio VIII, run it, and document what commercial filters are trying to hide. This release does not introduce new risks into the world, but makes legible and democratic the management of a technology that would otherwise remain the exclusive domain of those seeking to sell us the illusion of algorithmic control.
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[^1]: Corporate Europe Observatory (2023), *The AI lobbying blitz: How Big Tech shaped the EU AI Act*. This report highlights how AI vendors influenced the European debate to exempt their base models from overly stringent rules. [Corporate Europe](https://corporateeurope.org)
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@ -16,7 +16,7 @@ Di fronte all'arroganza della sorveglianza algoritmica, l'autodifesa digitale ev
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## Gli strumenti rilasciati: riprendere il controllo della tecnologia
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Per trasformare la teoria in strumento di lotta, abbiamo sviluppato e raccolto risorse *open-source* pensate per testare le difese direttamente sui nostri dispositivi, senza cedere un solo byte ai server corporate. Sul portale [vecna.eu](https://vecna.eu/) pubblichiamo documentazione e repository focalizzati sull'autodifesa digitale e sulle contromisure all'IA. Soprattutto, vi chiamiamo all'azione digitale: provate la nostra web-app **Ghostati**, disponibile su [sindacato.nina.watch/ghostati](https://sindacato.nina.watch/ghostati). Si tratta di uno strumento di test che usa modelli di riconoscimento locale per farvi sperimentare in tempo reale l'efficacia del trucco avversariale tramite la vostra webcam. **Usatela, studiatela e forkatela dal nostro GitHub** per decostruirne i meccanismi, migliorarne il codice e creare nuove interfacce di resistenza tecnologica[^5].
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Per trasformare la teoria in strumento di lotta, abbiamo sviluppato e raccolto risorse *open-source* pensate per testare le difese direttamente sui nostri dispositivi. Provate la web-app **Ghostmaxxing!**, disponibile a [sindacato.nina.watch/ghostati](https://sindacato.nina.watch/ghostati). Si tratta di uno strumento di test che usa modelli di riconoscimento locale per farvi sperimentare in tempo reale l'efficacia del trucco avversariale tramite la vostra webcam. **Usatela, studiatela e forkatela dal nostro GitHub** per decostruirne i meccanismi, migliorarne il codice e creare nuove interfacce di resistenza tecnologica[^5].
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### 4. La pratica: corpi, sperimentazione e la chiamata al NINA Festival
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@ -24,8 +24,8 @@ Gli algoritmi non si combattono solo sui server, ma sui corpi. L'efficacia di qu
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[^1]: Iniziativa dei cittadini europei "Reclaim Your Face" (2021), *Divieto delle pratiche di sorveglianza biometrica di massa*, reclaimyourface.eu.
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[^2]: Privacy Network (2022), *Osservatorio sul riconoscimento facciale in Italia e i rischi per i diritti civili*, Report annuale.
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[^3]: Yinpeng Dong et al. (2021), *Adv-Makeup: A New Imperceptible and Transferable Attack on Face Recognition*, arXiv:2105.03162.
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[^4]: Adversarial Robustness Toolbox (ART), *Documentazione ufficiale sulle tecniche di Evasione Spaziale e DPatch*, IBM.
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[^5]: Hermes Center (2020), *Strumenti Open Source per la difesa dei diritti digitali*, manuale operativo.
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[^1]: Iniziativa dei cittadini europei [Reclaim Your Face](https://reclaimyourface.eu) (2021), Per il *divieto delle pratiche di sorveglianza biometrica di massa*.
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[^2]: Privacy Network [SARI enterprise](https://privacy-network.it/digital-surveillance/rapporti/sari-enterprise/), rapporto.
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[^3]: Yinpeng Dong et al. (2021), [Adv-Makeup: A New Imperceptible and Transferable Attack on Face Recognition](https://arxiv.org/pdf/2105.03162).
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[^4]: [Adversarial Robustness Toolbox]( https://adversarial-robustness-toolbox.readthedocs.io/en/latest/) (ART), *Documentazione ufficiale sulle tecniche di Evasione Spaziale e DPatch*, IBM.
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[^5]: Ghostmaxxing su github [vecna/ghostati](https://github.com/vecna/ghostati).
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@ -19,27 +19,27 @@ Seguono analisi che forniscono numeri utilizzabili per sviluppare la ricerca.
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### Instagram
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Per Instagram, i numeri più utili per attribuire o inferire il valore economico del comportamento degli utenti sono: circa 2 miliardi di utenti attivi mensili globali, un’audience pubblicitaria di circa 1,91 miliardi di persone a livello globale, circa 179,9 milioni di utenti raggiungibili con advertising negli Stati Uniti e una stima di 143,2 milioni di utenti attivi negli Stati Uniti. Sul lato ricavi, una stima colloca i ricavi pubblicitari negli Stati Uniti a 42,52 miliardi di dollari nel 2026. Sul lato attenzione, le stime sul tempo speso sono divergenti: circa 33,9 minuti al giorno secondo una fonte e 73 minuti al giorno secondo un’altra; inoltre l’utente medio aprirebbe l’app più di 12 volte al giorno. Altri segnali utili sono il fatto che il 53% dei posizionamenti pubblicitari sarebbe su Reels, che il 60% dei consumatori interagirebbe con contenuti di brand più volte a settimana, che il 29% degli utenti effettuerebbe acquisti sulla piattaforma, che circa 130 milioni di utenti cliccherebbero ogni mese sui post shopping e che Instagram Shopping sarebbe associato a circa 40 miliardi di dollari di valore lordo delle merci vendute (GMV, cioè gross merchandise value, valore complessivo dei beni venduti). Da questi dati si possono derivare indicatori sintetici come circa 236 dollari per utente pubblicitario statunitense all’anno, circa 297 dollari per utente attivo statunitense all’anno, circa 19,7 dollari al mese per utente monetizzabile, circa 0,65 dollari al giorno, circa 0,054 dollari per sessione, e un valore dell’attenzione compreso tra circa 0,0089 e 0,0191 dollari per minuto a seconda dell’ipotesi sul tempo trascorso.
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Per Instagram, i numeri più utili per attribuire o inferire il valore economico del comportamento degli utenti sono: circa 2 miliardi di utenti attivi mensili globali, un’audience pubblicitaria di circa 1,91 miliardi di persone a livello globale, circa 179,9 milioni di utenti raggiungibili con advertising negli Stati Uniti e una stima di 143,2 milioni di utenti attivi negli Stati Uniti. Sul lato ricavi, una stima colloca i ricavi pubblicitari negli Stati Uniti a 42,52 miliardi di dollari nel 2026. Sul lato attenzione, le stime sul tempo speso sono divergenti: circa 33,9 minuti al giorno secondo una fonte e 73 minuti al giorno secondo un’altra; inoltre l’utente medio aprirebbe l’app più di 12 volte al giorno. Altri segnali utili sono il fatto che il 53% dei posizionamenti pubblicitari sarebbe su Reels, che il 60% dei consumatori interagirebbe con contenuti di brand più volte a settimana, che il 29% degli utenti effettuerebbe acquisti sulla piattaforma, che circa 130 milioni di utenti cliccherebbero ogni mese sui post shopping e che Instagram Shopping sarebbe associato a circa 40 miliardi di dollari di valore lordo delle merci vendute (GMV, cioè gross merchandise value, valore complessivo dei beni venduti). Da questi dati si possono derivare indicatori sintetici come circa 236 dollari per utente pubblicitario statunitense all’anno, circa 297 dollari per utente attivo statunitense all’anno, circa 19,7 dollari al mese per utente monetizzabile, circa 0,65 dollari al giorno, circa 0,054 dollari per sessione, e un valore dell’attenzione compreso tra circa 0,0089 e 0,0191 dollari per minuto a seconda dell’ipotesi sul tempo trascorso.[^1][^2]
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### Facebook
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Per Facebook, i valori più utili esistono soprattutto come proxy, perché molti dati vengono pubblicati da Meta a livello di ecosistema e non della singola piattaforma. Meta ha riportato 200,966 miliardi di dollari di ricavi totali nel 2025, di cui 196,175 miliardi di dollari da pubblicità, 3,58 miliardi di persone attive giornaliere nella famiglia di app a dicembre 2025 e un ARPP globale annuo di 57,03 dollari, dove ARPP significa average revenue per person, cioè ricavo medio per persona. Per Facebook in senso più stretto, le stime parlano di circa 3,07 miliardi di utenti attivi mensili globali, di un’audience pubblicitaria globale di circa 2,28 miliardi di persone e di circa 197 milioni di utenti raggiungibili con advertising negli Stati Uniti. Una stima secondaria colloca il tempo speso a circa 31 minuti al giorno negli Stati Uniti. Se si usa il ricavo pubblicitario complessivo di Meta rapportato alla reach pubblicitaria di Facebook, si ottiene una misura molto approssimativa di circa 86 dollari per utente pubblicitario raggiungibile all’anno, ma è importante ricordare che questo non è un valore “puro” di Facebook: è una stima indiretta basata su ricavi multi-piattaforma.
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Per Facebook, i valori più utili esistono soprattutto come proxy, perché molti dati vengono pubblicati da Meta a livello di ecosistema e non della singola piattaforma. Meta ha riportato 200,966 miliardi di dollari di ricavi totali nel 2025, di cui 196,175 miliardi di dollari da pubblicità, 3,58 miliardi di persone attive giornaliere nella famiglia di app a dicembre 2025 e un ARPP globale annuo di 57,03 dollari, dove ARPP significa average revenue per person, cioè ricavo medio per persona. Per Facebook in senso più stretto, le stime parlano di circa 3,07 miliardi di utenti attivi mensili globali, di un’audience pubblicitaria globale di circa 2,28 miliardi di persone e di circa 197 milioni di utenti raggiungibili con advertising negli Stati Uniti. Una stima secondaria colloca il tempo speso a circa 31 minuti al giorno negli Stati Uniti. Se si usa il ricavo pubblicitario complessivo di Meta rapportato alla reach pubblicitaria di Facebook, si ottiene una misura molto approssimativa di circa 86 dollari per utente pubblicitario raggiungibile all’anno, ma è importante ricordare che questo non è un valore “puro” di Facebook: è una stima indiretta basata su ricavi multi-piattaforma.[^3][^4]
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### YouTube
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Per YouTube, la base quantitativa è più solida perché i ricavi pubblicitari sono riportati direttamente per trimestre: circa 8,93 miliardi di dollari nel primo trimestre 2025, 9,8 miliardi nel secondo, 10,3 miliardi nel terzo e 11,383 miliardi nel quarto, per un totale annuo di circa 40,413 miliardi di dollari di ricavi pubblicitari. In aggiunta, Alphabet ha indicato che i ricavi complessivi di YouTube tra pubblicità e abbonamenti hanno superato i 60 miliardi di dollari nel 2025. Sul lato utenza, la reach pubblicitaria globale viene stimata in circa 2,53 miliardi di persone e quella negli Stati Uniti in circa 253 milioni; una stima separata colloca gli utenti attivi globali a circa 2,58 miliardi. Sul lato attenzione, nel Regno Unito il tempo medio giornaliero è stato riportato a circa 51 minuti al giorno. Questi numeri permettono di costruire due indicatori sintetici: circa 16 dollari per utente pubblicitario globale all’anno se si considera solo la pubblicità, e circa 23,7 dollari per utente pubblicitario globale all’anno come soglia minima se si usa il dato “oltre 60 miliardi” che include sia advertising sia sottoscrizioni.
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Per YouTube, la base quantitativa è più solida perché i ricavi pubblicitari sono riportati direttamente per trimestre: circa 8,93 miliardi di dollari nel primo trimestre 2025, 9,8 miliardi nel secondo, 10,3 miliardi nel terzo e 11,383 miliardi nel quarto, per un totale annuo di circa 40,413 miliardi di dollari di ricavi pubblicitari. In aggiunta, Alphabet ha indicato che i ricavi complessivi di YouTube tra pubblicità e abbonamenti hanno superato i 60 miliardi di dollari nel 2025. Sul lato utenza, la reach pubblicitaria globale viene stimata in circa 2,53 miliardi di persone e quella negli Stati Uniti in circa 253 milioni; una stima separata colloca gli utenti attivi globali a circa 2,58 miliardi. Sul lato attenzione, nel Regno Unito il tempo medio giornaliero è stato riportato a circa 51 minuti al giorno. Questi numeri permettono di costruire due indicatori sintetici: circa 16 dollari per utente pubblicitario globale all’anno se si considera solo la pubblicità, e circa 23,7 dollari per utente pubblicitario globale all’anno come soglia minima se si usa il dato “oltre 60 miliardi” che include sia advertising sia sottoscrizioni.[^5][^6]
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### TikTok
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Per TikTok, i valori più importanti combinano ampiezza dell’audience, intensità d’uso e ricavi pubblicitari stimati. La piattaforma ha comunicato una community di oltre 200 milioni di utenti in Europa e oltre 200 milioni di utenti negli Stati Uniti, oltre a circa 7,5 milioni di imprese statunitensi presenti nell’ecosistema. La reach pubblicitaria globale è stimata intorno a 1,59 miliardi di persone, mentre negli Stati Uniti la reach pubblicitaria adulta (18+) è stimata in circa 136 milioni. Il tempo medio giornaliero negli Stati Uniti viene stimato in circa 52 minuti al giorno, valore che rende TikTok particolarmente rilevante nelle analisi basate sull’attenzione. Sul lato ricavi, una previsione colloca i ricavi pubblicitari globali 2025 a circa 32,4 miliardi di dollari, mentre una stima per gli Stati Uniti parla di circa 11,2 miliardi di dollari. Da questi valori si possono inferire circa 20,4 dollari per utente pubblicitario globale all’anno e circa 82 dollari per utente adulto raggiungibile con advertising negli Stati Uniti all’anno. In sintesi, TikTok appare particolarmente interessante quando si vuole valorizzare il comportamento degli utenti non solo in termini di base utenti, ma soprattutto di tempo catturato e densità di monetizzazione pubblicitaria.
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Per TikTok, i valori più importanti combinano ampiezza dell’audience, intensità d’uso e ricavi pubblicitari stimati. La piattaforma ha comunicato una community di oltre 200 milioni di utenti in Europa e oltre 200 milioni di utenti negli Stati Uniti, oltre a circa 7,5 milioni di imprese statunitensi presenti nell’ecosistema. La reach pubblicitaria globale è stimata intorno a 1,59 miliardi di persone, mentre negli Stati Uniti la reach pubblicitaria adulta (18+) è stimata in circa 136 milioni. Il tempo medio giornaliero negli Stati Uniti viene stimato in circa 52 minuti al giorno, valore che rende TikTok particolarmente rilevante nelle analisi basate sull’attenzione. Sul lato ricavi, una previsione colloca i ricavi pubblicitari globali 2025 a circa 32,4 miliardi di dollari, mentre una stima per gli Stati Uniti parla di circa 11,2 miliardi di dollari. Da questi valori si possono inferire circa 20,4 dollari per utente pubblicitario globale all’anno e circa 82 dollari per utente adulto raggiungibile con advertising negli Stati Uniti all’anno. In sintesi, TikTok appare particolarmente interessante quando si vuole valorizzare il comportamento degli utenti non solo in termini di base utenti, ma soprattutto di tempo catturato e densità di monetizzazione pubblicitaria.[^7][^8]
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### Snapchat
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Snapchat è utile perché combina metriche di ricavo, uso e abbonamento in modo abbastanza trasparente. Snap ha riportato circa 5,93 miliardi di dollari di ricavi totali nel 2025, di cui 1,72 miliardi nel quarto trimestre e circa 1,48 miliardi di ricavi pubblicitari nello stesso trimestre. Nel quarto trimestre 2025 la piattaforma ha riportato 946 milioni di MAU (monthly active users, utenti attivi mensili), 474 milioni di DAU (daily active users, utenti attivi giornalieri), 24 milioni di abbonati Snapchat+ e un ARPU di 3,62 dollari, dove ARPU significa average revenue per user, cioè ricavo medio per utente. La reach pubblicitaria globale è stimata a circa 709 milioni di persone, con circa 106 milioni negli Stati Uniti. Il tempo medio di utilizzo viene collocato attorno a 30 minuti al giorno. Questi dati permettono di costruire almeno tre piani di analisi del valore del comportamento: circa 6,27 dollari per utente attivo mensile all’anno, circa 12,51 dollari per utente attivo giornaliero all’anno, e una componente di disponibilità a pagare diretta rappresentata dai 24 milioni di utenti paganti di Snapchat+.
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Snapchat è utile perché combina metriche di ricavo, uso e abbonamento in modo abbastanza trasparente. Snap ha riportato circa 5,93 miliardi di dollari di ricavi totali nel 2025, di cui 1,72 miliardi nel quarto trimestre e circa 1,48 miliardi di ricavi pubblicitari nello stesso trimestre. Nel quarto trimestre 2025 la piattaforma ha riportato 946 milioni di MAU (monthly active users, utenti attivi mensili), 474 milioni di DAU (daily active users, utenti attivi giornalieri), 24 milioni di abbonati Snapchat+ e un ARPU di 3,62 dollari, dove ARPU significa average revenue per user, cioè ricavo medio per utente. La reach pubblicitaria globale è stimata a circa 709 milioni di persone, con circa 106 milioni negli Stati Uniti. Il tempo medio di utilizzo viene collocato attorno a 30 minuti al giorno. Questi dati permettono di costruire almeno tre piani di analisi del valore del comportamento: circa 6,27 dollari per utente attivo mensile all’anno, circa 12,51 dollari per utente attivo giornaliero all’anno, e una componente di disponibilità a pagare diretta rappresentata dai 24 milioni di utenti paganti di Snapchat+.[^9][^10]
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### X / Twitter
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Per X, i numeri disponibili sono più frammentati, ma comunque utili per inferire il valore del comportamento degli utenti. Le stime collocano i ricavi pubblicitari globali 2025 a circa 2,26 miliardi di dollari e quelli statunitensi a circa 1,31 miliardi di dollari. La reach pubblicitaria globale viene stimata in circa 586 milioni di persone, mentre quella negli Stati Uniti in circa 104 milioni. Sul lato dell’attenzione, una stima colloca l’uso medio negli Stati Uniti a circa 34,1 minuti al giorno. X fornisce anche un segnale molto utile sulla disponibilità a pagare tramite i suoi livelli di abbonamento: 3 dollari al mese o 32 dollari l’anno per Basic, 8 dollari al mese o 84 dollari l’anno per Premium, e 40 dollari al mese o 395 dollari l’anno per Premium+. Mettendo insieme reach e ricavi pubblicitari si ottengono valori approssimativi di circa 3,86 dollari per utente pubblicitario globale all’anno e circa 12,6 dollari per utente pubblicitario statunitense all’anno. In questo caso, il valore del comportamento può essere letto sia come valore pubblicitario per utente raggiungibile sia come segnale di propensione a pagare per funzioni avanzate, visibilità e status.
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Per X, i numeri disponibili sono più frammentati, ma comunque utili per inferire il valore del comportamento degli utenti. Le stime collocano i ricavi pubblicitari globali 2025 a circa 2,26 miliardi di dollari e quelli statunitensi a circa 1,31 miliardi di dollari. La reach pubblicitaria globale viene stimata in circa 586 milioni di persone, mentre quella negli Stati Uniti in circa 104 milioni. Sul lato dell’attenzione, una stima colloca l’uso medio negli Stati Uniti a circa 34,1 minuti al giorno. X fornisce anche un segnale molto utile sulla disponibilità a pagare tramite i suoi livelli di abbonamento: 3 dollari al mese o 32 dollari l’anno per Basic, 8 dollari al mese o 84 dollari l’anno per Premium, e 40 dollari al mese o 395 dollari l’anno per Premium+. Mettendo insieme reach e ricavi pubblicitari si ottengono valori approssimativi di circa 3,86 dollari per utente pubblicitario globale all’anno e circa 12,6 dollari per utente pubblicitario statunitense all’anno. In questo caso, il valore del comportamento può essere letto sia come valore pubblicitario per utente raggiungibile sia come segnale di propensione a pagare per funzioni avanzate, visibilità e status.[^11][^12]
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## Dati sul valore monetario
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@ -91,43 +91,71 @@ Qui una proposta:
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### Sezione 1 — Presenza
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anno di iscrizione
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anni di uso regolare
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eventuali pause
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* anno di iscrizione
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* anni di uso regolare
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* (eventuali pause)
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### Sezione 2 — Tempo
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giorni/settimana
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sessioni/giorno
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minuti/giorno
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* giorni alla settimana
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* sessioni al giorno
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* minuti al giorno (o per sessione)
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### Sezione 3 — Attività
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consumo
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interazione
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produzione
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* consumo
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* interazione
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* produzione
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### Sezione 4 — Output
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numero di contenuti
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tempo di creazione
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tempo di gestione
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* numero di contenuti pubblicati
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* tipologia di contenuti (commenti, testi, video)
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* tempo di creazione
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* tempo di gestione
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### Sezione 5 — Portata
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follower/amici/iscritti
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visualizzazioni medie
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engagement medio
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* follower/amici/iscritti
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* visualizzazioni medie
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* engagement medio
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### Sezione 6 — Monetizzazione indiretta
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annunci visti
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click
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acquisti
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abbonamenti/pagamenti
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* annunci visti
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* click
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* acquisti
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* abbonamenti/pagamenti
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### Sezione 7 — Centralità
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uso sociale/professionale
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dipendenza
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sostituibilità
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* uso sociale/professionale
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* dipendenza
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* sostituibilità
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[^1]: Per una **panoramica sintetica** su utenti, crescita, cronologia della piattaforma e principali ordini di grandezza di Instagram, questa raccolta di Backlinko è un buon punto di partenza. È una **fonte secondaria**: utile per orientarsi rapidamente, ma da leggere come compilazione e non come disclosure ufficiale. [Backlinko](https://backlinko.com/instagram-users)
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[^2]: Per capire **come l’attenzione su Instagram viene tradotta in monetizzazione**, questa pagina di Sprout Social raccoglie dati su reach pubblicitaria, tempo speso, Reels, shopping, comportamento dei consumatori e metriche utilizzate nel marketing di piattaforma. Anche qui si tratta di una **raccolta interpretativa**, utile soprattutto per leggere i numeri in chiave commerciale. [Sprout Social](https://sproutsocial.com/insights/instagram-stats/)
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[^3]: Per Facebook, il documento più importante è il **risultato annuale ufficiale di Meta**: chiarisce dimensione economica dell’ecosistema, ricavi pubblicitari, persone attive giornaliere e metriche aggregate come ARPP. È la fonte migliore per capire perché, nel testo, molti valori di Facebook siano trattati come **proxy** e non come dati puri della singola piattaforma. [Meta](https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2026/Meta-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2025-Results/default.aspx)
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[^4]: Questa pagina di DataReportal è utile per contestualizzare **audience pubblicitaria, diffusione geografica e caveat metodologici** di Facebook. È particolarmente utile perché insiste sul fatto che la **ad reach non coincide con gli utenti attivi mensili**, e quindi aiuta a leggere correttamente i passaggi del documento che trasformano audience in stime di valore. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-facebook-stats)
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[^5]: Per YouTube, la fonte da cui partire è il **rilascio ufficiale dei risultati di Alphabet**: qui trovi i ricavi pubblicitari trimestrali di YouTube e il passaggio secondo cui i ricavi complessivi tra advertising e sottoscrizioni hanno superato i 60 miliardi di dollari nel 2025. È la base più solida per leggere il valore economico della piattaforma. [Alphabet](https://s206.q4cdn.com/479360582/files/doc_financials/2025/q4/2025q4-alphabet-earnings-release.pdf)
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[^6]: Questa pagina di DataReportal aiuta a leggere il lato **utenza e portata pubblicitaria** di YouTube: quante persone sono raggiungibili, come si distribuisce l’adozione e quali cautele bisogna avere quando si confrontano ad reach e utenti attivi. È una buona introduzione al contesto d’uso dei dati non monetari. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-youtube-stats)
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[^7]: Per TikTok, questa comunicazione del **Newsroom ufficiale** è utile perché mostra come la piattaforma racconta la propria scala: oltre 200 milioni di persone in Europa e oltre 200 milioni negli Stati Uniti. È una fonte preziosa per capire la **retorica della crescita** e la base di partenza delle stime sul valore dell’utenza. [TikTok Newsroom](https://newsroom.tiktok.com/tiktok-community-in-europe-tops-200-million?lang=en-150)
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[^8]: Questa pagina di DataReportal è utile per leggere TikTok dal lato della **reach pubblicitaria, della penetrazione e delle definizioni operative** usate nelle misurazioni. È particolarmente utile se si vuole distinguere tra utenti complessivi, audience adulta raggiungibile con advertising e numeri effettivamente spendibili in un calcolo di monetizzazione. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-tiktok-stats)
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[^9]: Per Snapchat, il punto di partenza migliore è la **Investor Letter ufficiale di Snap**: contiene ricavi, utenti attivi, abbonati Snapchat+ e altre metriche che servono a capire quanto la piattaforma riesca a estrarre valore da attenzione, abbonamento e pubblicità. È una fonte primaria molto utile per una lettura economica. [Snap](https://s25.q4cdn.com/442043304/files/doc_financials/2025/q4/Snap-Inc-Q4-2025-Investor-Letter.pdf)
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||||
[^10]: Questa pagina di DataReportal aiuta invece a collocare Snapchat nella sua **scala pubblicitaria e demografica**: reach, distribuzione dell’audience e definizioni metodologiche. Serve soprattutto a capire come passare dai dati societari ai dati di esposizione e monetizzazione potenziale. [DataReportal](https://datareportal.com/essential-snapchat-stats)
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||||
[^11]: Per X, questo articolo di Reuters è utile perché spiega la logica delle **stime di ricavi pubblicitari** in assenza di disclosure finanziarie comparabili a quelle delle società quotate. È quindi una buona introduzione per capire perché, nel testo, i numeri di X siano più frammentari e spesso trattati come stime. [Reuters](https://www.reuters.com/technology/x-report-first-annual-ad-revenue-growth-since-musks-takeover-data-shows-2025-03-26/)
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[^12]: Per leggere il lato della **disponibilità a pagare**, la fonte più diretta è la pagina ufficiale di X sui prezzi di Basic, Premium e Premium+. È utile perché aggiunge al valore pubblicitario un’altra dimensione: il prezzo che una parte degli utenti accetta di pagare per visibilità, funzioni avanzate e status. [X Help Center](https://help.x.com/en/premium-plus-price-update)
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